AI Center アカデミー "Movie Reviews"の再学習方法について


AI Centerの再学習方法について教えていただきたいです。
AI Center アカデミー内の練習問題、"Movie Reviews"で映画レビューをpositiveかnegativeかを判定させたところ、1件だけ判定精度0.8を下回ったレビューがあったため、再学習をさせて判定精度を向上したいです。


  1. アカデミー(以下のURL)から、Movie_Reviews.xlsx、train.csv、test.csvをダウンロード、AICenterですぐに使えるMLパッケージ "EnglishTextClassification"を使用しMLスキルを作成した。
    AICenter アカデミーURL:UiPath Academy

  2. デバッグ実行の際、1件だけ判定精度0.8を下回ったレビューがあったため、ActionCenter で正しい結果を人間が判定し、"Upload File"でAICenterのデータセット内(test.csvが格納されているフォルダ)にアップロードした。

  3. フルパイプラインで再学習用のパイプラインを作成した。(入力ディレクトリはtain.csvが格納されたTrainingフォルダ、評価ディレクトリはtest.csvとStudioからUploadされたレビュー結果、計15個のcsvファイルが格納されたTestingフォルダを指定した)

  4. 3のフルパイプラインの作成中に"リソース待機中"で停止してしまった。


  • AI Centerで再学習を行う際のデータセット(データセットのディレクトリー階層)やパイプラインの設定はどうすればよいのでしょうか?



Hello @mo-watanabe!

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