Description
記事の要約
このモデルは、日本語テキストを事前に定義したカテゴリに分類するBERTベースの自然言語処理モデルです。CSVまたはJSONファイルで学習データを準備し、パイプラインで学習を行います。GPUに対応しており、大量データの処理時には推奨されます。学習後、MLスキルとしてデプロイし、Studioから利用可能になります。検証では、少量データでも一定の分類精度を示しましたが、複雑な文章や高精度の分類には、より多くの学習データが必要と考えられます。モデルの使用自体は簡単ですが、高精度を得るための適切なデータセット準備が課題となります。
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Date
2022-10-17
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