Agent Pageant submission type
Agent for Everyone (UiPath Platform Track)
Full name
Piotr Palenica
Team name
Wild Card
Team members
Piotr_Palenica
How many agents do you use
One agent
Industry category in which use case would best fit in (Select up to 2 industries)
Banking and financial services
Finance
Complexity level
Intermediate
Summary (abstract)
Data Sensei to inteligentny agent finansowy, który zamienia chaos danych w jedną, natychmiastową odpowiedź biznesową. Integrując informacje z wielu systemów i wykorzystując AI oraz automatyzację, skraca czas analizy nawet o 50%, eliminując ręczne przeszukiwanie raportów, maili i arkuszy. Rezultat: szybsze decyzje, mniej błędów i pełna kontrola nad danymi organizacji.
Detailed problem statement
Współczesne organizacje generują ogromne ilości danych biznesowych, jednak kluczowe informacje są często rozproszone pomiędzy wieloma systemami - takimi jak ERP, CRM, raporty finansowe, arkusze Excel czy komunikacja mailowa.
Zespoły finansowe i biznesowe spędzają znaczną część czasu na wyszukiwaniu, weryfikowaniu i łączeniu danych z różnych źródeł, zanim będą w stanie odpowiedzieć na proste pytanie biznesowe. Szacuje się, że nawet 40–60% czasu analityków jest poświęcane na ręczne zbieranie i przygotowanie danych, zamiast na właściwą analizę i wsparcie decyzji strategicznych.
Taki model pracy prowadzi do kilku kluczowych wyzwań:
• Opóźnione decyzje biznesowe, ponieważ dostęp do pełnego obrazu danych wymaga wielu kroków i narzędzi.
• Niespójność informacji, wynikająca z ręcznego łączenia danych z różnych systemów.
• Niska efektywność zespołów, które wykonują powtarzalne zadania zamiast koncentrować się na analizie strategicznej.
• Ograniczona dostępność wiedzy, gdy tylko wybrane osoby wiedzą, gdzie znajdują się potrzebne informacje.
Wraz ze wzrostem liczby systemów oraz wolumenu danych problem ten staje się coraz bardziej kosztowny dla organizacji. Firmy potrzebują sposobu, aby szybko przekształcać rozproszone informacje w jedną, spójną odpowiedź biznesową, która umożliwi szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji.
Detailed solution
Celem rozwiązania jest wyeliminowanie chaosu danych i znaczące przyspieszenie podejmowania decyzji biznesowych poprzez wprowadzenie inteligentnego agenta finansowego – Data Sensei.
Data Sensei działa jako konwersacyjny agent AI, który łączy dane z wielu systemów organizacji i dostarcza jedną, spójną odpowiedź na pytania biznesowe. Zamiast ręcznego przeszukiwania raportów, arkuszy czy maili, użytkownik zadaje pytanie, a agent autonomicznie zbiera dane, analizuje je i prezentuje wynik w przejrzystej formie.
Rozwiązanie opiera się na trzech kluczowych elementach:
- Integracja rozproszonych danych
Data Sensei łączy informacje z różnych źródeł – takich jak systemy ERP, CRM, raporty finansowe, arkusze Excel czy komunikacja mailowa. Dzięki temu eliminuje silosy danych i umożliwia dostęp do pełnego kontekstu informacji w jednym miejscu. - Inteligentna analiza danych
Agent wykorzystuje AI do analizy i interpretacji danych z wielu systemów jednocześnie. Pozwala to szybko przekształcić rozproszone informacje w spójne wnioski wspierające decyzje finansowe i operacyjne. - Automatyzacja procesów biznesowych
Dzięki automatyzacji agent może realizować powtarzalne zadania, takie jak przygotowywanie raportów, monitorowanie wskaźników czy generowanie alertów. Redukuje to manualną pracę analityczną i zwiększa efektywność zespołów.
Rezultatem jest nowy sposób pracy z danymi w organizacji – użytkownicy otrzymują jedną, wiarygodną odpowiedź opartą na danych z wielu systemów, bez konieczności ręcznego wyszukiwania informacji.
Data Sensei skraca czas analizy danych, ogranicza ryzyko błędów i umożliwia organizacjom podejmowanie szybszych, bardziej świadomych decyzji biznesowych.
Narrated video link (sample: https://bit.ly/4pvuNEL)
Expected impact of this automation
Data Sensei automatycznie integruje i analizuje dane z wielu systemów, skracając czas przygotowania raportów i analiz nawet o 50–70% oraz redukując manualną pracę analityków o 40–60%. Dzięki temu CFO i liderzy biznesowi uzyskują natychmiastowe, spójne odpowiedzi na pytania biznesowe, co przyspiesza podejmowanie decyzji strategicznych i minimalizuje ryzyko błędów. Automatyzacja powtarzalnych zadań, centralizacja danych i logowanie działań agenta zwiększają efektywność zespołów finansowych, zapewniają pełną transparentność procesów, ułatwiają audyt i wspierają zgodność z politykami organizacji. W efekcie organizacja zyskuje szybki, niezawodny dostęp do danych, przekształcając chaos informacji w przewagę konkurencyjną.
UiPath products used (select up to 4 items)
UiPath Agent Builder
UiPath Integration Service
UiPath Orchestrator
UiPath Studio Web
Automation Applications
ERP (np. SAP), CRM, Bazy danych, Arkusze i raporty, E-maile, BI/dashboardy, Chatbot (agent konwersacyjny)
Integration with external technologies
API, UiPath Connectors, Context Grounding, Gmail API
Sample inputs and outputs for solution execution
Sample Inputs:
• Zapytania biznesowe użytkownika (np. „Jaki jest status budżetu projektu X?”)
• Dane z ERP/CRM (finanse, sprzedaż, projekty)
• Arkusze Excel/CSV i raporty finansowe
• E-maile z załącznikami i aktualizacjami
• Dane z baz SQL/NoSQL
Sample Outputs:
• Spójne odpowiedzi na pytania biznesowe w dashboardzie lub chatcie
• Raporty finansowe i KPI (np. zużycie budżetu, przychody, alerty ryzyk)
• Alerty i powiadomienia o odchyleniach od planu
• Automatycznie wygenerowane procesy lub zadania w systemach operacyjnych