# データテーブルの特定カラムの数値でフィルタをする方法 **URL:** \ **Category:** フォーラム\ **Tags:** question\ **Created:** [April 7, 2020, 2:48am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557 "2020-04-07T02:48:47Z")\ **Posts on this page:** 10\ **Page:** 1
**Author:** ![196006](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/196006/32/180226_2.png) [@196006](https://forum.uipath.com/u/196006)\ **Post date:** [April 7, 2020, 2:48am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/1 "2020-04-07T02:48:47Z")
データテーブルのC列は、数字が入っています。 このC列の数字が１より小さい行のみ抽出したいです。 「データテーブルをフィルタリング」アクティビティを使おうとしました。 しかし、C列はstringの数字なのでアクティビティの中の条件を[“C列” \< 1]にしても 正しく動作しませんでした。 こういった場合、どのようにフィルタすればいいでしょうか？ ご指導よろしくお願いします。 ---
**Author:** ![ytakayama](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/ytakayama/32/263311_2.png) [@ytakayama](https://forum.uipath.com/u/ytakayama)\ **Post date:** [April 7, 2020, 4:12am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/2 "2020-04-07T04:12:58Z")
いまいち状況がつかめていないのですが、読み込むExcelが文字列書式になっているから 絞りこめないということでしょうか？ Excelの書式変更せずにやるとしたら ①データテーブルとして取り込んだあとにC列のInt型に変換した列を追加する ②For Eachでループして対象外の行を削除する となると思います。 難易度的にはどっちもどっちですが、①の方が簡単（アクティビティ2個）だと思います。 ---
**Author:** ![Yoichi](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/yoichi/32/523754_2.png) [@Yoichi](https://forum.uipath.com/u/Yoichi)\ **Post date:** [April 7, 2020, 5:44am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/3 "2020-04-07T05:44:27Z")
こんにちは C列の内容が整数の文字列なら、以下で可能かと思います。 ``` dt = dt.AsEnumerable().Where(function(r) CInt(r("C列").ToString())<1).CopyToDataTable() ``` ---
**Author:** ![minami](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/minami/32/176649_2.png) [@minami](https://forum.uipath.com/u/minami)\ **Post date:** [April 7, 2020, 5:58am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/4 "2020-04-07T05:58:12Z")
データテーブルを作成するときC列の型をint32にして作っておけば数字でのフィルタが効くと思います。 ---
**Author:** ![minami](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/minami/32/176649_2.png) [@minami](https://forum.uipath.com/u/minami)\ **Post date:** [April 7, 2020, 6:30am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/5 "2020-04-07T06:30:30Z")
うわ、これは素晴らしいですね このやり方は思いつきませんでした・・・ ---
**Author:** ![196006](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/196006/32/180226_2.png) [@196006](https://forum.uipath.com/u/196006)\ **Post date:** [April 7, 2020, 7:56am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/6 "2020-04-07T07:56:44Z")
ytakayama様 いつもご指導ありがとうございます。 ①の方法は、思いつきませんでした。わたくしの引き出しを増やすことができました。 ちなみにアクティビティ２個を教えていただければ幸いです。 ②の方法は、わたくしも最初とりかかろうとして、時間がかかると思い、躊躇しておりました。 ---
**Author:** ![ytakayama](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/ytakayama/32/263311_2.png) [@ytakayama](https://forum.uipath.com/u/ytakayama)\ **Post date:** [April 7, 2020, 9:37am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/7 "2020-04-07T09:37:29Z")
@196006 様 > ちなみにアクティビティ２個を教えていただければ幸いです。 以下の2つかと思います。 ①「データ列の追加」アクティビティ →DTに新しい列を作るために使用 ②「繰り返し（各行）」アクティビティ →DT1行ずつにC列の値を新しい列に移行するために使用 よく考えると②の繰り返しの中で「代入」アクティビティを使用するので 3つといえるかもしれないですね。 （row(“新しい列名”) = Ctype(row(“C列の名前”), 変換したい型）ですかね。） ---
**Author:** ![196006](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/196006/32/180226_2.png) [@196006](https://forum.uipath.com/u/196006)\ **Post date:** [April 8, 2020, 12:06am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/8 "2020-04-08T00:06:49Z")
ytakayama様 ご回答ありがとうございます。 とても参考になりました。 使わせていただきます。 ---
**Author:** ![shinji](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/shinji/32/496460_2.png) [@shinji](https://forum.uipath.com/u/shinji)\ **Post date:** [April 8, 2020, 2:15am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/9 "2020-04-08T02:15:06Z")
「代入」アクティビティで、列の定義を変換してSELECTする方法もあるかと思います。 `drows = dt.Select("Convert(C列, 'System.Decimal') < 1")` 参考まで。 ---
**Author:** ![system](https://sea2.discourse-cdn.com/uipath/user_avatar/forum.uipath.com/system/32/182466_2.png) [@system](https://forum.uipath.com/u/system)\ **Post date:** [April 11, 2020, 2:15am UTC](https://forum.uipath.com/t/topic/209557/10 "2020-04-11T02:15:11Z")
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