Description
記事の要約
オープンソースの物体検出モデルは、デフォルトではオブジェクトのクラスと確信度のみを出力しますが、座標情報が必要な場合があります。このモデルをカスタマイズして座標を出力するには、以下の手順を踏みます：
1.MLパッケージをダウンロードし、Pythonコードを修正します。
2.修正したコードをZIPファイルにまとめ、AI Centerにアップロードします。
3.新しいバージョンのパッケージが作成され、使用可能になります。
カスタマイズ後のモデルは、検出したオブジェクトのクラス、確信度に加えて、左上と右下の座標を出力します。この修正により、特定の位置にオブジェクトが存在するかなど、より詳細な分析が可能になります。基本的なカスタマイズは比較的簡単ですが、高度な変更には機械学習の専門知識が必要となります。プリセットモデルが業務要件を満たさない場合、カスタマイズを検討することで、より柔軟な活用が可能になります。
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Date
2022-10-31
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